機(jī)器人產(chǎn)業(yè)不只是軟硬整合 仍需要全新商業(yè)模式
目前工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用趨勢逐漸廣泛，但在服務(wù)型機(jī)器人領(lǐng)域，殺手級應(yīng)用仍不多。專家認(rèn)為，人工智能(AI)將決定機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但機(jī)器人的生態(tài)系內(nèi)并不是僅有硬件制造，同時也需要全新的商業(yè)模式，才能協(xié)助服務(wù)型機(jī)器人發(fā)展。
機(jī)器人生態(tài)系不只是硬件制造 尚需要全新商業(yè)模式
臺灣玉山科技協(xié)會理事長、中磊電子董事長王伯元表示，未來每家公司都會使用AI，而隨著AI能力不斷提升，不僅能夠取代體力工作，也將取代腦力工作，未來交通運輸、金融理財?shù)阮I(lǐng)域也將有AI重要應(yīng)用。但他也指出，雖然政府提出5+2計劃，但在AI相關(guān)領(lǐng)域仍舊不足。
工業(yè)技術(shù)研究院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與趨勢研究中心分析師黃仲宏表示，目前智慧機(jī)器人產(chǎn)業(yè)除了吸引大力企業(yè)投入、產(chǎn)業(yè)名人背書，各國也極力推出相關(guān)智能制造政策，包括： 2025計劃、智慧機(jī)械以及德國工業(yè)4.0等。
以工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域為例，自動化已經(jīng)成為企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的核心，而隨著自動化應(yīng)用趨勢漸廣，機(jī)器人帶有機(jī)器視覺系統(tǒng)，將逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)配備，也讓許多企業(yè)從貿(mào)易代理轉(zhuǎn)型為技術(shù)代理。以機(jī)器人為核心的自動化，將改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，未來將會進(jìn)入后人類經(jīng)濟(jì)時代。
雖然工業(yè)用機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域愈來愈廣，但相較之下，在服務(wù)型機(jī)器人領(lǐng)域，發(fā)展卻似乎較為受限。
他認(rèn)為，目前服務(wù)型機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域中，除了清潔用機(jī)器人，以及醫(yī)療領(lǐng)域的手術(shù)機(jī)器人(例如達(dá)文西機(jī)器手臂)以外，似乎尚未出現(xiàn)其他的殺手級應(yīng)用，這也讓服務(wù)型機(jī)器人的地位，難以成為如同工業(yè)用機(jī)器人般不可或缺的角色。
黃仲宏指出，機(jī)器人產(chǎn)品的生態(tài)系并不是僅有硬件制造，也必須包含全新的商業(yè)模式。目前相關(guān)業(yè)界仍在摸索、打造新商業(yè)模式，期望推出符合使用者需求的服務(wù)型機(jī)器人，以成為所謂的殺手級應(yīng)用；否則，服務(wù)型機(jī)器人將淪為「裝著輪子的計算機(jī)」，在用戶的生活中缺乏絕對必要性。
他認(rèn)為，服務(wù)型機(jī)器人產(chǎn)品的開發(fā)思維，必須先確立客戶需求，進(jìn)而開發(fā)產(chǎn)品。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將不僅是軟件和硬件技術(shù)的結(jié)合，也將是融合消費者行為模式以及生活問題解決模式的社會技術(shù)體系。
AI將決定智慧機(jī)器人發(fā)展程度
無論是工業(yè)用機(jī)器人或是服務(wù)型機(jī)器人，智慧機(jī)器人究竟能夠發(fā)展到怎樣的程度，將取決于AI的發(fā)展。
黃仲宏認(rèn)為，在AI技術(shù)價值鏈中，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)將是最重要的基礎(chǔ)核心，包括數(shù)據(jù)擷取探勘、數(shù)據(jù)儲存以及數(shù)據(jù)處理等，若無法搜集到可用的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，將影響AI發(fā)展。因此，目前不少投入AI的企業(yè)，都會強調(diào)生產(chǎn)制造過程中的大量數(shù)據(jù)，再結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)以發(fā)展相關(guān)應(yīng)用。
此外，受惠于運算能力、寬帶網(wǎng)絡(luò)以及行動裝置三大元素，AI的生態(tài)系將不斷擴(kuò)大。這三大領(lǐng)域也分別與摩爾定律(Moore’s law)、吉爾德定律(Gilder’s law)以及梅特卡夫定律(Metcalfe’s law)息息相關(guān)，目前全球重要科技公司幾乎都橫跨三大定律。
也由于AI強調(diào)深度學(xué)習(xí)，帶動類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器需求，全球芯片大廠也紛紛建立AI生態(tài)系。英特爾與Preferred Networks (PFN)即在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)原始碼框架架構(gòu)攜手合作，而NVIDA除了與微軟(Microsoft)發(fā)展AI云端運算專用的超大規(guī)模GPU HGX，也與富士康、英業(yè)達(dá)、廣達(dá)、緯創(chuàng)等企業(yè)合作，發(fā)展AI云端運算需求。
黃仲宏表示，從2015年起，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用逐漸廣泛，服務(wù)型機(jī)器人也成為討論話題，使得AI再度成為顯學(xué)；而他預(yù)估，在2025年，AI將成為生產(chǎn)制造自動化過程中的主要決策工具，服務(wù)型機(jī)器人也將成為生活中不可或缺的應(yīng)用，或許AI曾經(jīng)走過泡沫化，但這次再度回歸，將真正對產(chǎn)業(yè)和社會帶來重大改變。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
