NVIDIA布局醫(yī)療事業(yè) 開創(chuàng)AI應用
以顯示適配器技術出名的NVIDIA，目前將主力轉向人工智能(AI)領域，并與汽車廠大舉合作，成為汽車業(yè)焦點；不過日經數字醫(yī)療(Nikkei Digital Health)網站報導，該廠現在也推動醫(yī)療產業(yè)應用，并說AI的醫(yī)療應用，很快便不再是宣傳與技術展示，而將成為重要的事業(yè)。
由于NVIDIA與世界前三大車廠之一豐田汽車(Toyota Motor)的合作，新聞性太大，因此2017年5月該廠召開的會議GPU Technology Conference中，有50個以上的醫(yī)療相關討論，數量超過歷年2倍，包含美國最著名醫(yī)療機構Mayo Clinic在內，因而被忽略。
隨醫(yī)療影像設備進步，NVIDIA的芯片已被采用在醫(yī)療設備上，以提高影像顯示精度。但AI在醫(yī)療領域的應用，范圍遠大于顯示系統(tǒng)，報導指出，目前NVIDIA鎖定的領域有四：醫(yī)療圖像處理、醫(yī)療資料分析、遺傳基因研究、新藥研究。
目前顯示技術在醫(yī)療影像領域的用途，主要在提高影像分辨率，以及上色凸顯患部，而AI的應用則是可藉由病患影像分析，進行皮膚癌自動診斷之類作業(yè)。
而醫(yī)療數據分析與醫(yī)療圖像處理類似，以病患的病歷數據進行病況分析與疾病預測，特別是針對慢性病患者，可藉由處方與病況分析，提供藥量調整建議，減低醫(yī)療耗費，目前已在美國展開測試，日本也打算申請相關測試計劃。
基因研究領域與新藥研究，目前還是需要大量人力去進行個案比對的領域，比起人類，AI在單調計算與數據比對領域的作業(yè)能力，明顯居優(yōu)，現在許多醫(yī)療藥物研究機構，都期待深度學習(Deep Learning)技術能帶來重大突破。
更進一步的計劃，則是NVIDIA在2016年11月，宣布加入美國的癌癥治療計劃Cancer Moonshot，與美國國立癌癥研究所(NCI)及美國能源部(DOE)合作，發(fā)展癌癥治療分布式學習環(huán)境(Cancer Distributed Learning Environment；CANDLE)平臺。
醫(yī)療的AI應用比起自動駕駛技術，搜集資料牽涉到的個人隱私等法律問題更多，研究上阻礙更大，要獲得明確進展，恐怕會更困難，因此后續(xù)進度仍待持續(xù)觀察。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
