趨勢(shì)觀察／新IoT時(shí)代的整合戰(zhàn)略
據(jù)專家估計(jì)，2020年全球互聯(lián)的IoT（The Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng)）裝置總數(shù)將超過(guò)260億，經(jīng)濟(jì)影響力可能達(dá)到4至11兆美元之多。世界各大相關(guān)廠商多已紛紛投入此戰(zhàn)場(chǎng)，國(guó)內(nèi)IoT產(chǎn)業(yè)要爭(zhēng)取這塊大餅將面臨各種嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
如何在有限的資源下創(chuàng)造新的契機(jī)？臺(tái)灣業(yè)界可試著朝幾個(gè)具體可行的戰(zhàn)略方案著手。
首先，要建立一個(gè)共享的IoT整合平臺(tái)。在物聯(lián)網(wǎng)勝出的重要因素不在于「物」，而是在「聯(lián)」的部分，意即IoT的主導(dǎo)權(quán)在于IoT整合平臺(tái)而不在于終端的硬件裝置。目前臺(tái)灣已有不少促進(jìn)業(yè)界交流的機(jī)構(gòu)，但還迫切需要一個(gè)能夠整合各家IoT產(chǎn)品功能于同一系統(tǒng)下的軟件平臺(tái)。
這個(gè)平臺(tái)是爭(zhēng)取IoT主導(dǎo)權(quán)策略里最要的一環(huán)。在IoT平臺(tái)之上能整合的硬件裝置愈多則其影響力也愈大。因此，透過(guò)這平臺(tái)可將臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)的大量硬件整合起來(lái)，以轉(zhuǎn)化成平臺(tái)在市場(chǎng)上的優(yōu)勢(shì)，并據(jù)此減低因科技／標(biāo)準(zhǔn)變動(dòng)對(duì)業(yè)界造成的沖擊，縮短產(chǎn)品研發(fā)上市的時(shí)間，以突破臺(tái)灣IoT產(chǎn)業(yè)升級(jí)不易的窘境。
其次，透過(guò)AI科技達(dá)成產(chǎn)品的整合升級(jí)，并據(jù)此爭(zhēng)取IoT市場(chǎng)的主導(dǎo)權(quán)。近年來(lái)IoT多被和AI(Artificial Intelligence，人工智能)并提，但AI 不只是單純?cè)黾赢a(chǎn)品的功能和價(jià)值，事實(shí)上它具有更深一層的戰(zhàn)略意義。
在理想的IoT環(huán)境里，各裝置并不是獨(dú)立存在的，而是要能透過(guò)云端平臺(tái)和其他裝置聯(lián)機(jī)互動(dòng)。
非智能的裝置（以簡(jiǎn)單的webcam為例） 需要依賴中心平臺(tái)提供智能功能（例如能夠?qū)W習(xí)辨識(shí)人臉），因此主控權(quán)多在于中心平臺(tái)。
換句話說(shuō)，用戶可以隨意替換非智能的webcam，卻無(wú)法輕易的更換具有智能功能的webcam或是中心平臺(tái)。
因此，想要在IoT的領(lǐng)域勝出，AI是絕對(duì)需要強(qiáng)力投資的技術(shù)。
但由于AI研發(fā)并非一般IoT廠商能力所及，我們可透過(guò)共享的平臺(tái)來(lái)整合并發(fā)展先進(jìn)的智能模塊，讓所有廠商使用，讓無(wú)力入門的中小型制造業(yè)者也能無(wú)痛升級(jí)，增加市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
第三， 以IoT+AI平臺(tái)為核心將諸多產(chǎn)品結(jié)合為單一IoT品牌。透過(guò)共享的IoT平臺(tái)可以讓臺(tái)灣所出產(chǎn)的各種硬件裝置在同一系統(tǒng)里彼此密切互動(dòng)，因而產(chǎn)生出新智能功能與應(yīng)用。
透過(guò)這個(gè)平臺(tái)，業(yè)界等于是共建了一個(gè)綜合性的「臺(tái)灣IoT」品牌（但此并非取代各廠商原有的獨(dú)立品牌）。由此衍生的效益（即用戶相信同一IoT系統(tǒng)里的各硬件裝置絕對(duì)可以兼容互動(dòng)）不但可為本地業(yè)界提供更多商機(jī)，也較容易進(jìn)一步與其他國(guó)際大型品牌抗衡。
最后，透過(guò)平臺(tái)進(jìn)行跨IoT裝置的大數(shù)據(jù)整合。大數(shù)據(jù)也是此戰(zhàn)略里不可或缺的重要環(huán)節(jié)。AI的領(lǐng)域涵蓋甚廣，近年來(lái)進(jìn)展最快也影響最深的是其中的機(jī)器學(xué)習(xí) (machine learning）技術(shù)，而機(jī)器學(xué)習(xí)在IoT領(lǐng)域的大幅應(yīng)用正是未來(lái)的趨勢(shì)。
由于機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，因此我們可以整合平臺(tái)提供同軌的數(shù)據(jù)取得方式，以產(chǎn)生高質(zhì)量的AI應(yīng)用成果，并同時(shí)驅(qū)動(dòng)其他大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)。
整體而言，臺(tái)灣的硬件產(chǎn)業(yè)一向勇于創(chuàng)新又有精良的技術(shù)基礎(chǔ)，但在AI+IoT的時(shí)代卻面臨著由系統(tǒng)軟件和AI帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)。
新IoT時(shí)代的來(lái)臨，需要思考系統(tǒng)的智能化和整合化，產(chǎn)業(yè)界在這點(diǎn)上大力合作共求突破，才能為臺(tái)灣IoT界打造更光明的未來(lái)。
編輯：admin 最后修改時(shí)間：2018-01-05
