AI取代人類？AI僅僅剛起步！
有好多人總是會擔心AI會取代人類。對此，作為讀者的你怎么看？你眼中的AI會取代人類嗎？
人工智能是被圖靈誤吃的蘋果
這幾天，由中國人工智能學會、永泰縣人民政府主辦，中國科學技術出版社協(xié)辦的第二期全球高！度斯ぶ悄軐д摗穾熧Y培訓班在福州永泰縣召開。作為本書的撰寫者之一，王萬良從1988年開始從事人工智能及其應用方面的研究，從1993年開始從事人工智能方面的教學，可以說在人工智能教學領域上具有極為豐富的教學經(jīng)驗。
王萬良在一次公開演講中，形容人工智能是改變世界的第三個蘋果。第一個，是亞當、夏娃偷吃的那個蘋果，產(chǎn)生了人類；第二個，是砸在牛頓頭上的蘋果，把人類帶進了科學社會；第三個，是被圖靈誤吃掉的蘋果，將把人類帶進了人工智能時代。
"近幾年，AI在機器學習方面取得了重大突破，甚至已經(jīng)超過人的思維能力，被應用于各專業(yè)領域，人工智能已經(jīng)不是云遮霧障，而是走上了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的康莊大道。"王萬良指出。
眾所周知，深度學習的提出讓人工智能的研究跨越了一大步，也因此帶來了第三波熱潮。但是它所存在的問題，如所需數(shù)據(jù)量大、可解釋性差等問題也越來越凸顯。
人工智能,人才,人類
"實際上我們還沒有充分發(fā)揮深度學習的優(yōu)勢。" 王萬良表示，深度學習雖然還存在一定的問題，但與其批判，我們更應該聚焦在如何把深度學習用好，如何找到另一種更好的算法等等。
關于深度學習與以前的淺層學習相比，王萬良舉了一個非常形象的例子：如種莊稼一般，以前的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡學習，就像貧瘠的土地，不施肥，莊稼長得不好。但施肥過多，土地吸收不了，又會把莊稼給燒死，而深度學習能夠存貯更多的養(yǎng)分。以前的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡學習能夠接受很少的訓練數(shù)據(jù)，所以效果較差；如果給過多的數(shù)據(jù)量，既要很長的訓練時間，又會出現(xiàn)"消化不良"，產(chǎn)生過度訓練。未來機器學習一方面需要繼續(xù)研究如何從大數(shù)據(jù)中學習，另一方面需要發(fā)展小樣本機器學習算法，用很少的數(shù)據(jù)量，就能達到很好的效果，這樣就不會帶來太多算力上的消耗。
AI超過人類？還遠著呢
他經(jīng)常在開課前對學生說："你們在聽我講課前會覺得人工智能很神奇，但是在聽完課以后，會發(fā)現(xiàn)人工智能不過如此，會有點失望。這樣的現(xiàn)象其實也是正常的，因為你們以前了解的人工智能更多的是科幻，現(xiàn)在跟我學習的人工智能是科技？苹檬窍胂氲模萍际悄軌?qū)崿F(xiàn)的，兩者具有本質(zhì)的不同。"
AI到底會不會超過人類？在王萬良看來，AI在總體上超越人類，還言之過早。實際上它是在不斷的逼近我們?nèi)祟惖哪芰。我們(nèi)祟愐矝]有必要懼怕人工智能。因為一方面，人工智能只是在某些方面超過我們?nèi)祟愖陨恚坏硪环矫，人類除了自身能力不斷地增強，還會掌握利用人工智能的方法對付人工智能。
縱觀歷史，人類始終在不斷努力制造出在某個特定方面超越人類自身能力的工具，例如潛艇比人游得深、飛機比人飛得高。類似地，人工智能的研究其實也只是在努力制造出在某種智能行為方面超越人類自身的工具，更何況我們還會使用新的工具來強化自己。
AI只能代替工作，不能取代創(chuàng)造
12月27日，第六屆中國新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會在成都舉行，大會以"人工智能與媒體變革"為主題，與會專家、企業(yè)家代表分別就人工智能在產(chǎn)業(yè)、媒體方面的應用各抒已見。
騰訊副總裁馬斌表示，隨著人工智能、量子通訊等新興技術的發(fā)展，世界正在發(fā)生著巨變。對于媒體來說，新技術的應用方面有很多創(chuàng)新，但對于人類發(fā)展歷程來講，這僅僅是開始。馬斌認為，未來，只要在規(guī)則所限定的條件下，人工智能一定可以替代人類的工作。而人類可以利用創(chuàng)造力去做引領，這不是AI所能夠替代的。未來隨著超級物種的發(fā)展，一定可以產(chǎn)生新的創(chuàng)新基因。
馬斌認為，昨天成功的經(jīng)驗，在明天不一定能夠取得成功。企業(yè)進入舒適區(qū)之后，如果忽視了風險，無法對未來進行準確的判斷，就不能找到下一條增長曲線，實現(xiàn)第二次乃至第三次成長。在互聯(lián)網(wǎng)時代，從趨勢紅利到鏈接紅利，企業(yè)享受了這種快速發(fā)展之后，如果沒有抓住下一個發(fā)展趨勢，仍然會被時代所拋棄。
對2018年而言，AI的根枝已經(jīng)觸及到各行各，人工智能的發(fā)展，可能沒有達到行業(yè)預期，但整體業(yè)，可以說是枝繁葉茂。
AI能夠代替的工作可能是普通人無法勝任的。它解決的不是勞動力短缺是的問題，而是人才短缺的問題，但AI仍處在發(fā)展階段，只是剛剛起步，AI領域的人才還很短缺。此時的AI為人類服務還不能面面俱到，根本無力取代人類。
編輯：admin 最后修改時間：2019-01-03
